Компании, занимающиеся ИИ в сфере здравоохранения в 2026 году
“
Саммари: В этой статье вы узнаете о применении и тенденциях ИИ в медицине, подборе партнёра и лучших компаниях рынка.
В настоящее время не существует такой современной отрасли, которая бы не использовала технологии искусственного интеллекта для совершенствования своих внутренних процессов и взаимодействия с клиентами. Медицинская отрасль — один из таких примеров, где искусственный интеллект, машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и другие передовые технологии существенно улучшают обеспечение здравоохранения. Однако, несмотря на высокий уровень профессионализма специалистов этой сферы, у многих медицинских работников и поставщиков медицинских услуг возникают трудности с внедрением ИИ-решений без профессиональной поддержки со стороны разработчиков программного обеспечения.
Мы подготовили этот материал, чтобы помочь вам выбрать надежного IT-партнера для сотрудничества. В статье рассказывается о роли и вариантах использования искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, перечисляются основные критерии, которые важно учитывать при выборе партнера, предлагается подборка ведущих компаний, специализирующихся на ИИ для медицины, а также рассматриваются актуальные тенденции, отражающие проходящую в 2026 году медицинскую революцию, связанную с внедрением искусственного интеллекта.
Мы подготовили этот материал, чтобы помочь вам выбрать надежного IT-партнера для сотрудничества. В статье рассказывается о роли и вариантах использования искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, перечисляются основные критерии, которые важно учитывать при выборе партнера, предлагается подборка ведущих компаний, специализирующихся на ИИ для медицины, а также рассматриваются актуальные тенденции, отражающие проходящую в 2026 году медицинскую революцию, связанную с внедрением искусственного интеллекта.
ИИ в сфере здравоохранения: обзор
На протяжении многих веков медицина опиралась на человеческую интуицию и обширные знания медицинских специалистов. Однако стремительный рост объема медицинских данных и увеличение числа пациентов сделали невозможным выполнение врачами и сотрудниками медучреждений своих обязанностей на высоком уровне без помощи IT-технологий. В современных условиях именно платформы, основанные на искусственном интеллекте, становятся основным инструментом в здравоохранении.
Появление первых систем искусственного интеллекта для медицины относится к 1980-м годам, когда использовались экспертные системы, построенные на правилах, для ведения медицинских записей. Со временем эти технологии значительно развились и в наши дни радикально меняют работу медицинской отрасли. Алгоритмы машинного обучения и инструменты обработки естественного языка (NLP) значительно улучшают многие процессы, например: анализ медицинских данных и изображений, постановка диагноза, ведение медицинской документации, повышение качества ухода за пациентами и улучшение их результатов лечения.
Учитывая такие важные преимущества, неудивительно, что медицинские организации все чаще внедряют программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте. По состоянию на 2023 год примерно пятая часть учреждений уже использовала ИИ-решения, и эта цифра, безусловно, продолжает расти. Об этом свидетельствует и быстрый рост рынка искусственного интеллекта в медицине: его объем составлял около 11 миллиардов долларов несколько лет назад и прогнозируется, что к концу десятилетия он приблизится к 188 миллиардам долларов.
Давайте рассмотрим, как искусственный интеллект используется в работе медицинских учреждений.
Появление первых систем искусственного интеллекта для медицины относится к 1980-м годам, когда использовались экспертные системы, построенные на правилах, для ведения медицинских записей. Со временем эти технологии значительно развились и в наши дни радикально меняют работу медицинской отрасли. Алгоритмы машинного обучения и инструменты обработки естественного языка (NLP) значительно улучшают многие процессы, например: анализ медицинских данных и изображений, постановка диагноза, ведение медицинской документации, повышение качества ухода за пациентами и улучшение их результатов лечения.
Учитывая такие важные преимущества, неудивительно, что медицинские организации все чаще внедряют программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте. По состоянию на 2023 год примерно пятая часть учреждений уже использовала ИИ-решения, и эта цифра, безусловно, продолжает расти. Об этом свидетельствует и быстрый рост рынка искусственного интеллекта в медицине: его объем составлял около 11 миллиардов долларов несколько лет назад и прогнозируется, что к концу десятилетия он приблизится к 188 миллиардам долларов.
Давайте рассмотрим, как искусственный интеллект используется в работе медицинских учреждений.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Применение искусственного интеллекта в здравоохранении
В каких основных направлениях медицинские компании используют решения, основанные на искусственном интеллекте?
Постановка медицинского диагноза
Для повышения эффективности лечения врачи должны выявлять ранние признаки заболеваний, что особенно важно при лечении онкологических и различных хронических болезней. Алгоритмы искусственного интеллекта помогают специалистам в ранней диагностике, быстро анализируя медицинские изображения и результаты лабораторных исследований. Это повышает точность диагностики, дает полезные рекомендации для своевременного вмешательства и способствует созданию индивидуальных планов лечения.
Ведение медицинской документации
Современные системы здравоохранения широко используют электронные медицинские карты. Со временем эти базы данных становятся очень большими, и поиск необходимой информации усложняется. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта может находить нужные сведения в истории болезни пациента за считанные секунды, что выводит процесс создания, хранения и поиска медицинских записей на новый уровень и значительно повышает эффективность работы.
Повышение качества взаимодействия с пациентами
Достижение хороших результатов невозможно без комфортного взаимодействия пациента с медицинским учреждением на всех этапах. Использование медицинских чат-ботов с искусственным интеллектом помогает улучшить коммуникацию пациентов с больницами, служит современным каналом поддержки при мониторинге хронических заболеваний и дистанционном наблюдении. Благодаря этому люди могут получать консультации и рекомендации, не посещая медицинские учреждения.
Ускорение разработки новых лекарств
Мощные инструменты прогнозирования на основе ИИ позволяют фармацевтическим компаниям и исследовательским организациям разрабатывать новые препараты с заданными характеристиками или возможными побочными эффектами, а также подбирать подходящую аудиторию для клинических испытаний новых медикаментов.
Оптимизация управления медицинскими учреждениями
Современные больницы — это сложные организации, управление которыми требует значительных усилий администрации. Системы управления больницей на базе искусственного интеллекта помогают оптимизировать рабочие процессы различных направлений: управление пациентами и персоналом, контроль страховок и финансовых операций, организация работы постов медсестер, учёт инвентаря и лабораторного оборудования, ведение медицинских заметок и многое другое.
Все эти преимущества медицинские учреждения могут получить, внедрив индивидуальное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта. Как выбрать подходящего партнёра для реализации такого проекта?
Постановка медицинского диагноза
Для повышения эффективности лечения врачи должны выявлять ранние признаки заболеваний, что особенно важно при лечении онкологических и различных хронических болезней. Алгоритмы искусственного интеллекта помогают специалистам в ранней диагностике, быстро анализируя медицинские изображения и результаты лабораторных исследований. Это повышает точность диагностики, дает полезные рекомендации для своевременного вмешательства и способствует созданию индивидуальных планов лечения.
Ведение медицинской документации
Современные системы здравоохранения широко используют электронные медицинские карты. Со временем эти базы данных становятся очень большими, и поиск необходимой информации усложняется. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта может находить нужные сведения в истории болезни пациента за считанные секунды, что выводит процесс создания, хранения и поиска медицинских записей на новый уровень и значительно повышает эффективность работы.
Повышение качества взаимодействия с пациентами
Достижение хороших результатов невозможно без комфортного взаимодействия пациента с медицинским учреждением на всех этапах. Использование медицинских чат-ботов с искусственным интеллектом помогает улучшить коммуникацию пациентов с больницами, служит современным каналом поддержки при мониторинге хронических заболеваний и дистанционном наблюдении. Благодаря этому люди могут получать консультации и рекомендации, не посещая медицинские учреждения.
Ускорение разработки новых лекарств
Мощные инструменты прогнозирования на основе ИИ позволяют фармацевтическим компаниям и исследовательским организациям разрабатывать новые препараты с заданными характеристиками или возможными побочными эффектами, а также подбирать подходящую аудиторию для клинических испытаний новых медикаментов.
Оптимизация управления медицинскими учреждениями
Современные больницы — это сложные организации, управление которыми требует значительных усилий администрации. Системы управления больницей на базе искусственного интеллекта помогают оптимизировать рабочие процессы различных направлений: управление пациентами и персоналом, контроль страховок и финансовых операций, организация работы постов медсестер, учёт инвентаря и лабораторного оборудования, ведение медицинских заметок и многое другое.
Все эти преимущества медицинские учреждения могут получить, внедрив индивидуальное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта. Как выбрать подходящего партнёра для реализации такого проекта?
Выбор компании по разработке ИИ: факторы, которые следует учитывать
При выборе компании для разработки программного обеспечения с искусственным интеллектом в медицине стоит обратить внимание на следующие аспекты.
Опыт и профессионализм
Чем дольше компания работает в данной сфере и чем больше успешно реализованных проектов у нее есть, тем выше профессиональный уровень сотрудников. Важно также обратить внимание на наличие специализированных сертификатов, подтверждающих квалификацию специалистов.
Наличие релевантных проектов в портфолио
Получить качественный медицинский продукт от компании, которая ранее работала только в других отраслях, маловероятно. При анализе портфолио рекомендуется искать проекты, похожие на ваш, и изучать их подробнее.
Используемые технологии
Создание решений на основе искусственного интеллекта требует владения современными языками программирования, фреймворками, инструментами и методологиями. Необходимо убедиться, что компания использует такие технологии, и что реализованные проекты действительно подтверждают уровень ее экспертизы.
Отзывы и рекомендации
Уровень удовлетворенности клиентов — важный показатель качества услуг. Обратную связь можно найти на рейтинговых платформах (например, GoofFirms и Clutch), а также среди отзывов клиентов на сайте компании. Для большей уверенности можно связаться с бывшими заказчиками и узнать их мнение о процессе сотрудничества и качестве итоговых решений.
Владея этой информацией, можно смело переходить к процессу выбора подходящего партнера.
Опыт и профессионализм
Чем дольше компания работает в данной сфере и чем больше успешно реализованных проектов у нее есть, тем выше профессиональный уровень сотрудников. Важно также обратить внимание на наличие специализированных сертификатов, подтверждающих квалификацию специалистов.
Наличие релевантных проектов в портфолио
Получить качественный медицинский продукт от компании, которая ранее работала только в других отраслях, маловероятно. При анализе портфолио рекомендуется искать проекты, похожие на ваш, и изучать их подробнее.
Используемые технологии
Создание решений на основе искусственного интеллекта требует владения современными языками программирования, фреймворками, инструментами и методологиями. Необходимо убедиться, что компания использует такие технологии, и что реализованные проекты действительно подтверждают уровень ее экспертизы.
Отзывы и рекомендации
Уровень удовлетворенности клиентов — важный показатель качества услуг. Обратную связь можно найти на рейтинговых платформах (например, GoofFirms и Clutch), а также среди отзывов клиентов на сайте компании. Для большей уверенности можно связаться с бывшими заказчиками и узнать их мнение о процессе сотрудничества и качестве итоговых решений.
Владея этой информацией, можно смело переходить к процессу выбора подходящего партнера.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
10 лучших компаний в сфере искусственного интеллекта для здравоохранения, из которых можно выбрать
Поскольку в сфере разработки ИИ для медицины работает множество, если не сотни, IT-аутсорсеров, выбор подходящего партнёра может стать долгим и утомительным процессом. Мы предлагаем рассмотреть 10 лучших компаний, которые признаны лидерами в этой области.
DICEUS
На протяжении более 15 лет наша основная специализация в сфере программного аутсорсинга — разработка решений для здравоохранения. В нашей команде 250 штатных специалистов, которые создают современные медицинские продукты, такие как ПО для электронных медицинских карт (EHR и EMR), системы управления больницами, телемедицинские решения, мобильные приложения и хранилища данных для здравоохранения, аналитические системы, решения для медицинских устройств и многое другое. Кроме того, мы предлагаем высококлассные консультационные услуги по цифровой трансформации, организации службы поддержки, вопросам соответствия стандартам HIPAA, управляемым IT-услугам и другим направлениям.
Экспертность DICEUS в области здравоохранения подкрепляется компетенциями в сфере искусственного интеллекта, что подтверждается большим числом успешно реализованных проектов. Мы хорошо разбираемся во внедрении ИИ, разработке кастомных AI-решений, создании мобильных AI-приложений, генеративном искусственном интеллекте и других направлениях. Наши опытные специалисты могут обучать большие языковые модели, интегрировать ChatGPT, внедрять NLP-технологии и предоставлять любые услуги, связанные с искусственным интеллектом.
С офисами и командами разработчиков в восьми странах на трёх континентах мы поддерживаем связь с клиентами из любых часовых поясов 24/7. Гибкость в сотрудничестве, высокое качество решений и стремление к инновациям делают DICEUS надёжным и универсальным партнёром для разработки решений на базе искусственного интеллекта.
Enlitic
Специализация компании — решения на базе ИИ для распознавания изображений в радиологии. Благодаря использованию алгоритмов глубокого обучения специалисты могут быстро и точно анализировать и интерпретировать медицинские изображения. В сотрудничестве с Laitek, Enlitic обеспечивает эффективную миграцию данных медицинских изображений, что улучшает рабочий процесс радиологов.
Oxipit
Эта литовская компания также специализируется на медицинской визуализации. Она разработала инструмент на базе ИИ под названием ChestEye, который выполняет двойную проверку рентгеновских снимков грудной клетки, анализирует медицинские отчеты, выявляет ошибки и пропущенные находки. В партнерстве с Astra Zeneca Oxipit внедрила своё решение в двух крупнейших клиниках Литвы, где оно позволило обнаружить 190 незамеченных проблем среди 50 000 снимков, потенциально опасных для здоровья пациентов.
SmarterDX
Созданная компанией платформа также нацелена на выявление недочетов, но работает не с изображениями, а с медицинской документацией. Механизмы на базе искусственного интеллекта автоматически анализируют диагнозы, не подтверждённые объективными данными, и исключают их из счетов на оплату до того, как медицинские работники их подтвердят.
Pieces
Генеративный инструмент на базе искусственного интеллекта, разработанный этой компанией, помогает врачам и медсёстрам составлять, оформлять и собирать медицинские записи и отчеты по собеседованиям с пациентами. Он формирует актуальную сводку о пациенте, используя свежие данные из электронной медицинской карты в режиме реального времени. Такое решение экономит время персонала, помогает уменьшить количество ошибок в документах, отслеживать препятствия для выписки пациентов и улучшать процесс выставления счетов.
DICEUS
На протяжении более 15 лет наша основная специализация в сфере программного аутсорсинга — разработка решений для здравоохранения. В нашей команде 250 штатных специалистов, которые создают современные медицинские продукты, такие как ПО для электронных медицинских карт (EHR и EMR), системы управления больницами, телемедицинские решения, мобильные приложения и хранилища данных для здравоохранения, аналитические системы, решения для медицинских устройств и многое другое. Кроме того, мы предлагаем высококлассные консультационные услуги по цифровой трансформации, организации службы поддержки, вопросам соответствия стандартам HIPAA, управляемым IT-услугам и другим направлениям.
Экспертность DICEUS в области здравоохранения подкрепляется компетенциями в сфере искусственного интеллекта, что подтверждается большим числом успешно реализованных проектов. Мы хорошо разбираемся во внедрении ИИ, разработке кастомных AI-решений, создании мобильных AI-приложений, генеративном искусственном интеллекте и других направлениях. Наши опытные специалисты могут обучать большие языковые модели, интегрировать ChatGPT, внедрять NLP-технологии и предоставлять любые услуги, связанные с искусственным интеллектом.
С офисами и командами разработчиков в восьми странах на трёх континентах мы поддерживаем связь с клиентами из любых часовых поясов 24/7. Гибкость в сотрудничестве, высокое качество решений и стремление к инновациям делают DICEUS надёжным и универсальным партнёром для разработки решений на базе искусственного интеллекта.
Enlitic
Специализация компании — решения на базе ИИ для распознавания изображений в радиологии. Благодаря использованию алгоритмов глубокого обучения специалисты могут быстро и точно анализировать и интерпретировать медицинские изображения. В сотрудничестве с Laitek, Enlitic обеспечивает эффективную миграцию данных медицинских изображений, что улучшает рабочий процесс радиологов.
Oxipit
Эта литовская компания также специализируется на медицинской визуализации. Она разработала инструмент на базе ИИ под названием ChestEye, который выполняет двойную проверку рентгеновских снимков грудной клетки, анализирует медицинские отчеты, выявляет ошибки и пропущенные находки. В партнерстве с Astra Zeneca Oxipit внедрила своё решение в двух крупнейших клиниках Литвы, где оно позволило обнаружить 190 незамеченных проблем среди 50 000 снимков, потенциально опасных для здоровья пациентов.
SmarterDX
Созданная компанией платформа также нацелена на выявление недочетов, но работает не с изображениями, а с медицинской документацией. Механизмы на базе искусственного интеллекта автоматически анализируют диагнозы, не подтверждённые объективными данными, и исключают их из счетов на оплату до того, как медицинские работники их подтвердят.
Pieces
Генеративный инструмент на базе искусственного интеллекта, разработанный этой компанией, помогает врачам и медсёстрам составлять, оформлять и собирать медицинские записи и отчеты по собеседованиям с пациентами. Он формирует актуальную сводку о пациенте, используя свежие данные из электронной медицинской карты в режиме реального времени. Такое решение экономит время персонала, помогает уменьшить количество ошибок в документах, отслеживать препятствия для выписки пациентов и улучшать процесс выставления счетов.
AITRICS
Эта компания стала одним из первых разработчиков системы поддержки клинических решений на основе искусственного интеллекта, позволяющей врачам контролировать состояние пациентов в режиме реального времени. Интеграция решения с базой данных электронных медицинских карт больницы предоставляет комплексный обзор состояния здоровья человека, который отображается на интерактивной панели, где собираются и визуализируются все необходимые данные.
Teledoc Health
Автоматическое составление медицинской документации — основная задача платформы Teledoc Health Solo. Такие разговорные и фоновые записи формируются во время осмотра пациента и могут быть переданы уполномоченным специалистам. Кроме того, благодаря работе предиктивной AI-модели, созданной совместно с Microsoft Azure OpenAI Service и Azure Cognitive Services, эта платформа позволяет прогнозировать риски диабета и принимать меры для предотвращения развития заболевания.
Atomwise
Эта компания из Сан-Франциско разработала технологию AtomNet для производства лекарственных средств. Основанное на сверточных нейронных сетях, это решение может анализировать базу данных из 3 триллионов синтезируемых соединений и прогнозировать, какие лекарства, содержащие определённые молекулярные структуры, будут эффективными при лечении конкретных заболеваний.
Medtronic
Компания известна своим модулем GI Genius для эндоскопии, основанным на технологиях компьютерного зрения. Во время проведения колоноскопии устройство сканирует кишечник для выявления полипов и поражённых участков, которые могут остаться незамеченными даже для опытного специалиста.
Ada Health
Этот немецкий стартап создал платформу самооценки в формате сервиса, которая впоследствии стала мобильным приложением. Решение позволяет анализировать жалобы пользователя, сопоставлять их с базой данных симптомов людей с похожими демографическими характеристиками, и информировать об уровнях вероятности различных состояний. Приложение доступно на 7 языках и стало популярным среди 14 миллионов пользователей в рамках управления здоровьем населения.
Независимо от того, какого партнера вы выберете для своего проекта на базе искусственного интеллекта, важно удостовериться, что компания следит за последними изменениями и тенденциями в этой сфере.
Эта компания стала одним из первых разработчиков системы поддержки клинических решений на основе искусственного интеллекта, позволяющей врачам контролировать состояние пациентов в режиме реального времени. Интеграция решения с базой данных электронных медицинских карт больницы предоставляет комплексный обзор состояния здоровья человека, который отображается на интерактивной панели, где собираются и визуализируются все необходимые данные.
Teledoc Health
Автоматическое составление медицинской документации — основная задача платформы Teledoc Health Solo. Такие разговорные и фоновые записи формируются во время осмотра пациента и могут быть переданы уполномоченным специалистам. Кроме того, благодаря работе предиктивной AI-модели, созданной совместно с Microsoft Azure OpenAI Service и Azure Cognitive Services, эта платформа позволяет прогнозировать риски диабета и принимать меры для предотвращения развития заболевания.
Atomwise
Эта компания из Сан-Франциско разработала технологию AtomNet для производства лекарственных средств. Основанное на сверточных нейронных сетях, это решение может анализировать базу данных из 3 триллионов синтезируемых соединений и прогнозировать, какие лекарства, содержащие определённые молекулярные структуры, будут эффективными при лечении конкретных заболеваний.
Medtronic
Компания известна своим модулем GI Genius для эндоскопии, основанным на технологиях компьютерного зрения. Во время проведения колоноскопии устройство сканирует кишечник для выявления полипов и поражённых участков, которые могут остаться незамеченными даже для опытного специалиста.
Ada Health
Этот немецкий стартап создал платформу самооценки в формате сервиса, которая впоследствии стала мобильным приложением. Решение позволяет анализировать жалобы пользователя, сопоставлять их с базой данных симптомов людей с похожими демографическими характеристиками, и информировать об уровнях вероятности различных состояний. Приложение доступно на 7 языках и стало популярным среди 14 миллионов пользователей в рамках управления здоровьем населения.
Независимо от того, какого партнера вы выберете для своего проекта на базе искусственного интеллекта, важно удостовериться, что компания следит за последними изменениями и тенденциями в этой сфере.
Новые тенденции в области искусственного интеллекта в здравоохранении
Команда нашей компании постоянно отслеживает тенденции на рынке ИИ для медицины, чтобы быть в курсе новых направлений, которые появились недавно и, скорее всего, будут определять развитие отрасли в ближайшие годы.
Персонализированная медицина
Подход к лечению, одинаковый для всех, постепенно уступает место индивидуальному подходу, который учитывает генетические особенности человека, наличие уникальных аллергий и чувствительность к лекарствам, особенности образа жизни, влияние окружающей среды и другие факторы. Мощные алгоритмы искусственного интеллекта позволяют анализировать все эти параметры и помогать врачам разрабатывать уникальные планы лечения, которые позволяют достичь наилучших результатов для каждого пациента.
Демократизация доступа к медицинским услугам
По мере того как ведущие разработчики искусственного интеллекта интегрируют свои решения с основными операционными системами, такими как iOS и Android, огромная аудитория пользователей мобильных телефонов получает больше возможностей для обращения к дистанционным медицинским услугам. Люди могут оценить своё состояние с помощью виртуальных медицинских помощников, получать рекомендации и оставаться на связи со специалистами вне зависимости от их географического положения.
Медицинские роботы
Роботы могут быть полезны в самых разных сферах медицины. Более простые транспортные роботы и дроны способны самостоятельно доставлять медицинское оборудование и препараты, а более сложные решения в скором времени смогут заменить персонал при выполнении сложных и ответственных медицинских процедур: осмотры, хирургические вмешательства, мониторинг состояния пациентов, реабилитационные процедуры и многое другое.
Кибербезопасность
Пациенты, доверяя свои персональные и финансовые данные медицинским учреждениям, хотят быть уверены в их безопасности и конфиденциальности. Для защиты приватности пациентов и сохранности IT-инфраструктуры больницы и клиники будут всё чаще внедрять механизмы кибербезопасности на базе искусственного интеллекта. Эти системы способны выявлять потенциальные угрозы, предотвращать попытки несанкционированного доступа и обеспечивать строгий контроль над данными и системами.
Персонализированная медицина
Подход к лечению, одинаковый для всех, постепенно уступает место индивидуальному подходу, который учитывает генетические особенности человека, наличие уникальных аллергий и чувствительность к лекарствам, особенности образа жизни, влияние окружающей среды и другие факторы. Мощные алгоритмы искусственного интеллекта позволяют анализировать все эти параметры и помогать врачам разрабатывать уникальные планы лечения, которые позволяют достичь наилучших результатов для каждого пациента.
Демократизация доступа к медицинским услугам
По мере того как ведущие разработчики искусственного интеллекта интегрируют свои решения с основными операционными системами, такими как iOS и Android, огромная аудитория пользователей мобильных телефонов получает больше возможностей для обращения к дистанционным медицинским услугам. Люди могут оценить своё состояние с помощью виртуальных медицинских помощников, получать рекомендации и оставаться на связи со специалистами вне зависимости от их географического положения.
Медицинские роботы
Роботы могут быть полезны в самых разных сферах медицины. Более простые транспортные роботы и дроны способны самостоятельно доставлять медицинское оборудование и препараты, а более сложные решения в скором времени смогут заменить персонал при выполнении сложных и ответственных медицинских процедур: осмотры, хирургические вмешательства, мониторинг состояния пациентов, реабилитационные процедуры и многое другое.
Кибербезопасность
Пациенты, доверяя свои персональные и финансовые данные медицинским учреждениям, хотят быть уверены в их безопасности и конфиденциальности. Для защиты приватности пациентов и сохранности IT-инфраструктуры больницы и клиники будут всё чаще внедрять механизмы кибербезопасности на базе искусственного интеллекта. Эти системы способны выявлять потенциальные угрозы, предотвращать попытки несанкционированного доступа и обеспечивать строгий контроль над данными и системами.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Заключение
Современные инструменты на основе искусственного интеллекта значительно изменили подход специалистов здравоохранения к диагностике, лечению и мониторингу состояния пациентов. Они оказывают большую помощь в управлении медицинскими данными и документацией, обеспечивают круглосуточную связь с пациентами на расстоянии, оптимизируют внутренние процессы в больницах, ускоряют разработку новых лекарств, используются при проведении операций и обследований, а также во многих других задачах.
Для создания индивидуального решения в сфере здравоохранения, которое будет соответствовать вашим требованиям, важно выбрать опытную компанию, специализирующуюся на искусственном интеллекте и обладающую значительным опытом в медицинской отрасли. Разработчики такой компании должны использовать современные технологии и иметь подтверждённый успешный опыт реализации проектов в этой области.
Для создания индивидуального решения в сфере здравоохранения, которое будет соответствовать вашим требованиям, важно выбрать опытную компанию, специализирующуюся на искусственном интеллекте и обладающую значительным опытом в медицинской отрасли. Разработчики такой компании должны использовать современные технологии и иметь подтверждённый успешный опыт реализации проектов в этой области.
Часто задаваемые вопросы
Как искусственный интеллект меняет сферу здравоохранения?
С появлением машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других технологий на базе искусственного интеллекта, медицинские учреждения получили возможность упростить и ускорить анализ медицинских данных, оптимизировать административные процессы в больницах, совершенствовать ведение медицинских записей, повышать точность диагностики и улучшать результаты лечения пациентов.
Какие достижения ведущих компаний по разработке ИИ для медицины можно выделить?
Лидеры рынка ИИ в здравоохранении выпустили множество программных продуктов, которые помогают улучшить качество анализа медицинских изображений, контролируют точность диагностики на основе электронных медицинских карт, автоматически составляют медицинскую документацию, ускоряют производство лекарственных препаратов с заранее спрогнозированными свойствами, фиксируют аномалии во время эндоскопических исследований, предоставляют инструменты для самодиагностики пациентов и многое другое.
Как технологии искусственного интеллекта улучшают уход за пациентами и его результаты?
Используя инструменты на базе ИИ, врачи могут быстрее и точнее ставить диагноз, оперативно находить нужную информацию из медицинской истории пациента, формировать индивидуальный план лечения с учетом демографии, генетических особенностей, аллергий и чувствительности к препаратам, а также контролировать состояние пациента дистанционно в режиме реального времени, давая рекомендации во время онлайн-консультаций.
Какие тенденции ждут сферу ИИ в здравоохранении в будущем?
В настоящее время наблюдается расширение доступа к технологиям искусственного интеллекта, рост персонализации медицинского обслуживания, увеличение роли чат-ботов и виртуальных медицинских помощников на основе ИИ, развитие прогнозных возможностей медицины, появление интеллектуальных роботов, внедрение систем поддержки клинических решений на базе ИИ, активное развитие медицинской аналитики данных и многое другое.
С появлением машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других технологий на базе искусственного интеллекта, медицинские учреждения получили возможность упростить и ускорить анализ медицинских данных, оптимизировать административные процессы в больницах, совершенствовать ведение медицинских записей, повышать точность диагностики и улучшать результаты лечения пациентов.
Какие достижения ведущих компаний по разработке ИИ для медицины можно выделить?
Лидеры рынка ИИ в здравоохранении выпустили множество программных продуктов, которые помогают улучшить качество анализа медицинских изображений, контролируют точность диагностики на основе электронных медицинских карт, автоматически составляют медицинскую документацию, ускоряют производство лекарственных препаратов с заранее спрогнозированными свойствами, фиксируют аномалии во время эндоскопических исследований, предоставляют инструменты для самодиагностики пациентов и многое другое.
Как технологии искусственного интеллекта улучшают уход за пациентами и его результаты?
Используя инструменты на базе ИИ, врачи могут быстрее и точнее ставить диагноз, оперативно находить нужную информацию из медицинской истории пациента, формировать индивидуальный план лечения с учетом демографии, генетических особенностей, аллергий и чувствительности к препаратам, а также контролировать состояние пациента дистанционно в режиме реального времени, давая рекомендации во время онлайн-консультаций.
Какие тенденции ждут сферу ИИ в здравоохранении в будущем?
В настоящее время наблюдается расширение доступа к технологиям искусственного интеллекта, рост персонализации медицинского обслуживания, увеличение роли чат-ботов и виртуальных медицинских помощников на основе ИИ, развитие прогнозных возможностей медицины, появление интеллектуальных роботов, внедрение систем поддержки клинических решений на базе ИИ, активное развитие медицинской аналитики данных и многое другое.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи